【案例分享】蔚云光电“发变输配”典型检测案例合集（一）

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· 概述 ·

在带电运行的电力系统中，当电力系统表面发生放电缺陷时，微观上会伴随着发出紫外光的现象。紫外成像产品基于日盲紫外成像技术为核心而研制，这种装备可以将放电时伴生的紫外光利用类似照相机的光电原理成像，从而实现放电现象的可视化检测，在带电运行的电力系统缺陷检测方法中具有独特的技术优势。

蔚云光电依托扎实的光学技术积淀和资源优势，专注于高性能紫外成像产品和多光融合产品的研发与生产。公司凝聚了一支由光学、结构、电气类等多领域专家组成的团队，打造了以紫外成像技术为核心的智慧巡检解决方案。

· 使用设备 ·

VY-NovoCAM手持式多通道紫外成像仪

采用高灵敏日盲紫外机芯，局部放电灵敏检测，自研紫外光子技术算法输出高一致性光子计数值，缺陷强度量化判定；配置全局测温红外相机，执行全局运行热态分析。多模态数据融合输出，帮助检修计划智能决策。

VY-SUV40D四合一紫外智能载荷

多模态数据融合输出，帮助检修计划智能决策通过SDK接口兼容大疆M300/350 RTK等多款主流飞行平台，轻量化多光谱融合结构，优化飞行巡视体验。

< 发电环节 >

需求：本案例为一个滨海而居的火力发电厂，该电厂升压系统长期受到海上盐雾的侵蚀，怀疑设备绝缘性能存在劣化。

解决方案：使用手持式多通道紫外成像仪扫查电厂出口的升压系统、架空线路等场景。

· 检测结论与应用效果 ·

本案例检测到主变B相出线接地的绝缘子串多处绝缘子片及钢脚连接处放电，表明该绝缘子串的绝缘性能劣化，极有可能存在低零值的情况，使该相接地不良。且进一步导致该相后续导线绝缘层劣化放电。本次检测帮助了电厂运维人员检测到了多处放电缺陷，精准定位放电位置和设备，为用户提供明确的运维目标。同时通过紫外检测结果帮助用户进行系统性的隐患研判，及时发现了低零值绝缘子、接地不良等影响系统运行的重要风险，使用户可以及时干预处理，有效防止了一次非计划性停运事故，避免了巨额经济损失。

< 变电环节 >

需求：本案例来自220kV变电站，在长期运营状态下，往往需要经历多次设备更换、回路优化、自动化系统升级等工作。客户希望通过引入新兴技术，科学判定站内设备健康状态，提升检修经济效益。

解决方案：使用手持式多通道紫外成像仪、无人机搭载四合一紫外智能载荷扫查变电站及终端杆塔。

· 检测结论与应用效果 ·

本案例检测到220kV变电站中多处高、中、低强度放电，放电位置可定位到某个具体的瓷片、均压环支架的连接处等，为用户提供精准的运维目标。紫外成像产品是现有带电运行非接触式检测手段中灵敏度最高的缺陷识别方法，“紫外光子计数”为站内设备提供放电强度量化分析依据，从而赋能打磨、清洗等缺陷早期的低成本运维，减少了因强度不明导致的盲目设备更换而产生的成本，而且将有效延长设备使用寿命，使站内综合运维成本大幅下降，提升了站内经济效益。

< 输电环节 >

需求：本节中的案例分别来自500kV、220kV、110kV的输电工程。输电运维面临着点多面广、缺陷难以直接辨别等困难。紫外成像产品将放电伴生光成像，具有高效缺陷捕捉、精准定位缺陷的特点，其对于缺陷识别的醒目性、直观性可有效应对输电运维的痛难点。

解决方案：使用无人机搭载四合一紫外智能载荷高效巡视输电杆塔及架空线路。

< 检测结论与应用效果 >

案例包含过载升温、均压环老化放电、间隔棒线夹放电、导线断股放电、悬垂线夹放电等输电系统典型缺陷。近几年各地积极引入无人机以提升巡检效率，但常规的可见光相机载荷和红外相机载荷对“异常”的体现不够直观。与之相对的是，无人机搭载紫外载荷在快速飞行的过程中也能兼顾醒目的缺陷捕获能力，实现了“广域高效巡查+缺陷无所遁形”的效能+效率双效革新，在减少巡检所用时间的同时，大幅提升了单次巡检的缺陷检出率，由此释放的人力资源得以优先配置于高优先级任务，实现了重要运检资源的科学整合调配。

< 配电环节 >

需求：蔚云光电曾为某市市区及下辖乡镇中的配电网设施进行基于紫外成像产品的缺陷检测服务。该市配电运检人力资源紧张，且由于直接面向用电户，工作中留给巡检等预防性维护工作的精力很少。

解决方案：使用无人机搭载四合一紫外智能载荷巡视架空线路，使用手持式多通道紫外成像仪检查塔杆和变电台区。

< 检测结论与应用效果 >

本次巡检历时7天，共发现放电缺陷12处，异常升温1处，缺陷检出数量较常规巡检方法大幅提升，且大部分问题都是在没有异响、升温的早期阶段检测出来。另外，使用无人机搭载四合一紫外智能载荷进行配网巡检有明显的效率优势，单日可巡100杆及其中线路，效率较现有巡检模式提升了67%以上。同时，用户认为手持式多通道紫外成像仪对台区这类重点运维场景有携带方便、小巧机动的优势，在日常作业中有很大应用价值。在本次检测服务完成后，用户根据紫外光子数、红外测温、缺陷设备等因素统筹规划缺陷处置优先级，科学制定检修计划，实现急修尽修、一停多修，达成“用户零感知”的检修目标。